Excel se naširoko koristi za statistiku i analizu podataka. Standardna devijacija je nešto što se često koristi u statističkim izračunima.
U ovom vodiču ću vam pokazati kako izračunati standardnu devijaciju u Excelu (koristeći jednostavne formule)
No prije nego što krenemo, dopustite mi da vam nakratko dam kratak pregled što je standardna devijacija i kako se koristi.
Što je standardna devijacija?
Vrijednost standardnog odstupanja će vam reći koliko skup podataka odstupa od srednje vrijednosti skupa podataka.
Na primjer, pretpostavimo da imate grupu od 50 ljudi i bilježite njihovu težinu (u kg).
U ovom skupu podataka prosječna težina je 60 kg, a standardna devijacija 4 kg. To znači da je većina težine ljudi unutar 4 kg prosječne težine (što bi bilo 56-64 kg).
Protumačimo sada vrijednost standardne devijacije:
- Niža vrijednost ukazuje na to da su podatkovne točke bliže prosječnoj (srednjoj) vrijednosti.
- Veća vrijednost ukazuje na to da postoje raširene varijacije u podatkovnim točkama. To također može biti slučaj kada u skupu podataka postoji mnogo odstupanja.
Izračunavanje standardne devijacije u Excelu
Iako je lako izračunati standardnu devijaciju, morate znati koju formulu koristiti u Excelu.
U Excelu postoji šest formula standardnog odstupanja (osam ako uzmete u obzir i funkcije baze podataka).
Ovih šest formula možemo podijeliti u dvije grupe:
- Izračunavanje standardne devijacije uzorka: Formule u ovoj kategoriji su STDEV.S, STDEVA i STDEV
- Izračunavanje standardne devijacije za cijelu populaciju: Formule u ovoj kategoriji su STDEV.P, STDEVPA i STDEVP
U gotovo svim slučajevima za uzorak ćete koristiti standardnu devijaciju.
Opet, laički rečeno, izraz "populacija" koristite kada želite uzeti u obzir sve skupove podataka u cijeloj populaciji. S druge strane, izraz "uzorak" koristite kada upotreba populacije nije moguća (ili je to nerealno učiniti). U tom slučaju odabirete uzorak iz populacije.
Pomoću podataka iz uzorka možete izračunati standardnu devijaciju i zaključiti za cijelu populaciju. Odlično objašnjenje možete pročitati ovdje (pročitajte prvi odgovor).
Tako. ovo sužava broj formula na tri (funkcije STDEV.S, STDEVA i STDEV)
Shvatimo sada ove tri formule:
- STDEV.S - Koristite ovo kada su vaši podaci numerički. Zanemaruje tekst i logičke vrijednosti.
- STDEVA - Koristite ovo kada želite uključiti tekst i logičke vrijednosti u izračun (zajedno s brojevima). Tekst i FALSE uzimaju se kao 0, a TRUE kao 1.
- STDEV - STDEV.S je predstavljen u Excelu 2010. Prije toga je korištena funkcija STDEV. I dalje je uključen radi kompatibilnosti s prethodnim verzijama.
Dakle, možete sa sigurnošću pretpostaviti da biste u većini slučajeva morali koristiti funkciju STDEV.S (ili funkciju STDEV ako koristite Excel 2007 ili prethodne verzije).
Pa da vidimo sada kako ga koristiti u Excelu.
Korištenje funkcije STDEV.S u Excelu
Kao što je spomenuto, funkcija STDEV.S koristi numeričke vrijednosti, ali zanemaruje tekst i logičke vrijednosti.
Evo sintakse funkcije STDEV.S:
STDEV.S (broj1, [broj2], …)
- Broj 1 - Ovo je obvezni argument u formuli. Prvi argument broja odgovara prvom elementu uzorka populacije. Također možete koristiti imenovani raspon, jedan niz ili referencu na niz umjesto argumenata odvojenih zarezima.
- Broj 2,… [Izborni argument u formuli] Možete koristiti do 254 dodatna argumenta. To se može odnositi na podatkovnu točku, imenovani raspon, jedan niz ili referencu na niz.
Pogledajmo sada jednostavan primjer gdje izračunavamo standardnu devijaciju.
Primjer - Izračun standardne devijacije za podatke o težini
Pretpostavimo da imate skup podataka kako je prikazano u nastavku:
Za izračun standardnog odstupanja pomoću ovog skupa podataka upotrijebite sljedeću formulu:
= STDEV.S (A2: A10)
U slučaju da koristite Excel 2007 ili starije verzije, nećete imati funkciju STDEV.S. U tom slučaju možete koristiti donju formulu:
= STDEV (D2: D10)
Gornja formula vraća vrijednost 2,81, što ukazuje da bi većina ljudi u skupini bila u rasponu težina 69,2-2,81 i 69,2+2,81.
Imajte na umu da kada kažem 'većina ljudi', to se odnosi na normalnu raspodjelu uzorka (to je 68% populacije uzorka unutar jednog standardnog odstupanja od srednje vrijednosti).
Također imajte na umu da je ovo vrlo mali skup uzoraka. U stvarnosti ćete to možda morati učiniti za veći skup uzoraka podataka gdje možete bolje promatrati normalnu distribuciju.
Nadam se da vam je ovaj Excel vodič bio koristan.
